我們的工作會(huì)被人工智能奪走嗎？。本站來(lái)告訴相關(guān)信息，希望對(duì)您有所幫助。

以前，我曾擔(dān)心人工智能會(huì)奪走我的工作，讓我失業(yè)。毫無(wú)疑問(wèn)，每年有關(guān)人工智能的恐懼散播的言論越來(lái)越多。但是我寫(xiě)代碼的時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的了解越多，我就越不擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題。

最近，OpenAI 和微軟（擁有 GitHub）發(fā)布了Copilot，這是一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的結(jié)對(duì)編程“程序員”。盡管它給人們留下了深刻的印象，但是我們離能夠自己編寫(xiě)代碼的人工智能還很遙遠(yuǎn)。

然而，這并不意味著沒(méi)有短期影響。

Sam Altman 曾經(jīng)發(fā)過(guò)一條推文，說(shuō)：

預(yù)測(cè)：人工智能將使在電腦前進(jìn)行的工作的價(jià)格比現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生的工作的價(jià)格下降得更快。

和大多數(shù)人 （包括我）的期望相反，這會(huì)產(chǎn)生奇怪的效果。

對(duì)我們來(lái)說(shuō)，幸運(yùn)的是，軟件工程并不只是在電腦前打字。

大多數(shù)寫(xiě)人工智能的人都沒(méi)有寫(xiě)過(guò)代碼

假如你編寫(xiě)了一些中等復(fù)雜的軟件，開(kāi)發(fā)者已過(guò)時(shí)的說(shuō)法很快就會(huì)不攻自破。你知道“編寫(xiě)代碼”對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)并非真正的工作。

要說(shuō)“軟件工程師的工作就是編寫(xiě)代碼”，就像說(shuō)“作家的工作就是寫(xiě)幾個(gè)段落”一樣。盡管這是事實(shí)，但卻忽略了一點(diǎn)：不是任何作家都能夠?qū)懗觥稒?quán)利的游戲》這樣的作品。

編寫(xiě)代碼是最簡(jiǎn)單的部分。針對(duì)規(guī)模設(shè)計(jì)、滿足客戶需求和處理現(xiàn)有設(shè)計(jì)約束非常復(fù)雜。

現(xiàn)在，軟件開(kāi)發(fā)者是架構(gòu)師、工程師和碼農(nóng)。但是當(dāng)我們走向未來(lái)，我想我們將會(huì)看到前者更多，后者更少。

繁重的工作正在消失

像 Copilot 這樣由人工智能驅(qū)動(dòng)的編碼工具在做什么呢？智能生成樣板代碼。它們?nèi)∠宋覀儍r(jià)值最低的任務(wù)。例如編寫(xiě)循環(huán)數(shù)據(jù)的代碼，創(chuàng)建單元測(cè)試，以及在 Stack Overflow 上尋找答案。

身為開(kāi)發(fā)者，我們管理的是精力，而非時(shí)間。每個(gè)游離的想法和谷歌搜索都會(huì)耗費(fèi)一些精力。優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)者希望通過(guò)研究具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，而不是寫(xiě)簡(jiǎn)單的代碼來(lái)獲取高額回報(bào)。Copilot 可以幫他們做到這一點(diǎn)。

對(duì)于大多數(shù)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這是好消息。除非你整天都在寫(xiě) CRUD 應(yīng)用程序……

由于低價(jià)值任務(wù)日益枯竭，開(kāi)發(fā)者變得更像技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理，我認(rèn)為我們將在下一個(gè)十年中看到轉(zhuǎn)型。

代碼價(jià)值將降低

正確生成的代碼可以讓有能力的開(kāi)發(fā)者用更短的時(shí)間來(lái)構(gòu)建更多的技術(shù)。這一價(jià)值的大部分將由公司獲得。

軟件工程師的薪水不會(huì)降低，工作也不會(huì)增加。他們只是用更少的時(shí)間來(lái)完成更多的工作。當(dāng)軟件開(kāi)發(fā)成本下降時(shí)，需求會(huì)增加。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高了使用資源的效率（減少任何一種使用所需的數(shù)量）時(shí)，Jevons 悖論（有時(shí)是 Jevons 效應(yīng)）就會(huì)發(fā)生，但資源消耗的速度上升是因?yàn)樾枨笤黾印?/p>

——Jevons 悖論，維基百科

我們可以看到，很多公司都會(huì)使用相同的資源來(lái)解決更多的問(wèn)題，或者出現(xiàn)了更多的技術(shù)公司。

降低成本帶來(lái)新機(jī)會(huì)

你現(xiàn)在也許可以建立那些以前過(guò)于耗時(shí)或昂貴的副業(yè)項(xiàng)目了。假如建造某樣?xùn)|西所需的時(shí)間較短，那么邊際效益低的項(xiàng)目現(xiàn)在就變得可行了。以前過(guò)于昂貴的機(jī)會(huì)現(xiàn)在可以尋求了。

也許你想開(kāi)發(fā)一個(gè)聚合一些數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單應(yīng)用。只是由于金錢獎(jiǎng)勵(lì)太低，不值得花 40 個(gè)小時(shí)來(lái)開(kāi)發(fā)。但現(xiàn)在開(kāi)發(fā)這一應(yīng)用只需 20 個(gè)小時(shí)，你也許需要重新考慮一下。

對(duì)公司來(lái)說(shuō)也是如此。在他們現(xiàn)在所做的事情之外，他們不可能尋求更低價(jià)值的機(jī)會(huì)。作為一個(gè)企業(yè)家和程序員，我喜歡這一點(diǎn)。

人工智能驅(qū)動(dòng)的編碼在未來(lái)可能帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)

現(xiàn)在，Copilot 生成了樣板代碼。它比你現(xiàn)有的代碼編輯器更加智能。但是它不會(huì)給任何人帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。也就是說(shuō)，我們必須假設(shè)工具會(huì)繼續(xù)改進(jìn)。這樣的話，我們可以想象未來(lái)會(huì)出現(xiàn)以下問(wèn)題。

高級(jí)開(kāi)發(fā)人才輸送的枯竭

我們都是新手，曾經(jīng)只能編寫(xiě) CRUD 應(yīng)用程序。但是當(dāng)我們不再需要人來(lái)編寫(xiě)這些簡(jiǎn)單的應(yīng)用時(shí)會(huì)發(fā)生什么呢？如何讓新開(kāi)發(fā)者學(xué)到足夠的知識(shí)，提升價(jià)值鏈？

只有最優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)者才能獲得收益

無(wú)論哪種職業(yè)，前 1% 的收入都高于其他人。只要頂尖的開(kāi)發(fā)者能完成 10 倍的工作，就有可能減少對(duì)中等技能開(kāi)發(fā)者的需求。

無(wú)代碼工具將使軟件變成黑盒子

如果我們不寫(xiě)代碼了，又怎么能理解人工智能編寫(xiě)的代碼？我們是否習(xí)慣于使用我們不了解的技術(shù)？在某些時(shí)候，作為一個(gè)行業(yè)和社會(huì)，我們可能會(huì)面臨這些長(zhǎng)期問(wèn)題。

最后的想法

這是我不擔(dān)心人工智能剝奪我工作的最大原因。

假如人工智能能夠編寫(xiě)軟件，那就完蛋了。大家都被淘汰了，不只是開(kāi)發(fā)者。

Simon de la Rouviere 曾在推特上轉(zhuǎn)發(fā)了一篇文章《在 2050 年，要想成功，孩子們需要學(xué)習(xí)什么》（What Kids Need to Learn to Succeed in 2050）：

Naval 對(duì)此推文回復(fù)道：（在 2050 年）“人工智能能夠比人類更好地編寫(xiě)軟件”，這就像說(shuō)一個(gè)人工智能可以寫(xiě)小說(shuō)，創(chuàng)造藝術(shù)，以及比人類更好的思考能力。一種能夠開(kāi)發(fā)出更好的軟件的人工智能，是能夠管理世界的人工智能，它使整篇文章變得毫無(wú)意義。

盡管媒體進(jìn)行了大肆炒作，但我們也不必?fù)?dān)心人工智能會(huì)剝奪你的編程工作。編程主要是一種創(chuàng)造性的職業(yè)。而就目前的情況來(lái)看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根本不可能有新的想法。另外，軟件工程師是解決問(wèn)題的人，而且我認(rèn)為問(wèn)題沒(méi)有盡頭。所以，盡管技術(shù)上的失業(yè)是不可避免的，但這并不會(huì)持續(xù)太久。