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2024數(shù)博會(huì)十大領(lǐng)先科技成果(2021年的數(shù)博會(huì))

更新時(shí)間:2024-08-28 21:39:26作者:佚名

2024數(shù)博會(huì)十大領(lǐng)先科技成果(2021年的數(shù)博會(huì))

  2024數(shù)博會(huì)十大領(lǐng)先科技成果

   ● 阿里云飛天企業(yè)版“新一代多芯多算力”政企云平臺(tái)

   阿里云飛天企業(yè)版(Apsara Stack)是阿里云為政企客戶構(gòu)建的專有云平臺(tái),與阿里云公共云技術(shù)同根同源,同時(shí)可以和公共云形成原生混合云,提供云數(shù)智一體的全棧云平臺(tái)。飛天企業(yè)版已歷經(jīng)10年發(fā)展與沉淀,目前可提供80+全棧云產(chǎn)品,最大單AZ規(guī)模高達(dá)18000臺(tái)服務(wù)器,服務(wù)國(guó)內(nèi)外1000余家政企客戶,面向智能時(shí)代,以一云多芯、一云多算力等能力,支持政企打造新一代穩(wěn)定安全、開放智能的大規(guī)模數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

  ● 復(fù)雜環(huán)境下農(nóng)業(yè)病蟲害的多模態(tài)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)鑒定技術(shù)研究

  農(nóng)作物的提質(zhì)增量對(duì)于解決糧食安全危機(jī)是至關(guān)重要的,病蟲害精準(zhǔn)化監(jiān)測(cè)和診斷是農(nóng)作物提質(zhì)增量的有效途徑之一。因農(nóng)作物病蟲害種類繁多,從業(yè)人員專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)不足,判斷不準(zhǔn),容易耽誤最佳防治時(shí)期,導(dǎo)致農(nóng)作物大量減產(chǎn)。本項(xiàng)目提出的基于多模態(tài)大數(shù)據(jù)的農(nóng)作物病害精準(zhǔn)化診斷技術(shù)能夠解決病害的早期識(shí)別和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)問題,項(xiàng)目通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和多模態(tài)智能算法設(shè)計(jì),建立農(nóng)作物病害智能感知平臺(tái),實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物病害早期診斷和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。目前,該項(xiàng)目已在貴州、新疆等地開展農(nóng)作物病害精準(zhǔn)化診斷和監(jiān)測(cè)技術(shù)示范推廣,為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了基礎(chǔ)理論。

   ● 高效動(dòng)態(tài)防護(hù)云安全防護(hù)與API精準(zhǔn)檢測(cè)技術(shù)

  項(xiàng)目從攻擊者視角,在傳統(tǒng)安全防護(hù)手段基礎(chǔ)上,重點(diǎn)攻克云的應(yīng)用程序接口(API)風(fēng)險(xiǎn)難識(shí)別、惡意流量難發(fā)現(xiàn)、虛擬化隔離難增強(qiáng)、安全能力按需擴(kuò)展難實(shí)現(xiàn)等技術(shù)難題,研發(fā)新型云安全產(chǎn)品,構(gòu)建新的云安全“縱深防御”技術(shù)體系,提升云設(shè)施的安全防護(hù)能力。項(xiàng)目廣泛應(yīng)用于東數(shù)西算建設(shè),服務(wù)于中央網(wǎng)信辦、應(yīng)急管理部、中國(guó)人民銀行等政府部門、中央企業(yè)和大型銀行,是工信部網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng)目,是“上云用數(shù)賦智”的應(yīng)用示范標(biāo)桿。項(xiàng)目成果用于北京冬奧,支撐北京冬奧網(wǎng)絡(luò)安全“零事故”,近三年本項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益超過30億元。

   ● 基于SBOM的軟件供應(yīng)鏈安全核心技術(shù)突破與規(guī)模化應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐

  項(xiàng)目采取“標(biāo)準(zhǔn)體系”+“關(guān)鍵技術(shù)”+“管理平臺(tái)”并舉的方式,建立軟件供應(yīng)鏈安全全生命周期管理體系。通過制定軟件供應(yīng)鏈安全管理規(guī)范,研發(fā)軟件成分分析、代碼溯源分析、軟件基因檢測(cè)技術(shù)等軟件供應(yīng)鏈關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建集智能SBOM提取,SBOM報(bào)備、SBOM風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)、軟件風(fēng)險(xiǎn)修復(fù)建議等關(guān)鍵能力的管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)軟件全生命周期安全管理,實(shí)現(xiàn)了軟件資產(chǎn)安全管理的智能化、自動(dòng)化、可視化。

  目前,該項(xiàng)目在中國(guó)電信內(nèi)部已全網(wǎng)落地,提高了企業(yè)軟件供應(yīng)鏈安全防護(hù)能力,降本增效超1000萬元。同時(shí),中國(guó)電信研究院作為軟件供應(yīng)鏈社區(qū)優(yōu)秀成員單位,不斷完善軟件供應(yīng)鏈安全標(biāo)準(zhǔn)體系,堅(jiān)定支持國(guó)家軟件信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展,為社會(huì)信息安全貢獻(xiàn)中國(guó)電信智慧。

  ● 九天川流出行大模型

  九天川流出行大模型是中國(guó)移動(dòng)基于超大規(guī)模動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建的人工智能預(yù)訓(xùn)練模型,首次提出從人員時(shí)空位置表征到行為語義辨識(shí)的整體性新框架,并利用通信基站數(shù)據(jù)精準(zhǔn)捕捉人群出行規(guī)律,揭示“人-時(shí)間-空間”動(dòng)態(tài)關(guān)系。

  該模型由數(shù)據(jù)平臺(tái)、學(xué)習(xí)平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)構(gòu)成,具有覆蓋面廣、表征精細(xì)、場(chǎng)景多樣等優(yōu)勢(shì)。其訓(xùn)練參數(shù)量達(dá)十億級(jí),能實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)不間斷數(shù)據(jù)采集,涵蓋公交、地鐵等十余類全鏈路綜合出行分析推理場(chǎng)景,廣泛賦能交通、文旅、商貿(mào)等領(lǐng)域。

  截至目前,經(jīng)濟(jì)效益方面,項(xiàng)目拉動(dòng)了超420萬元的收入;社會(huì)效益方面,項(xiàng)目榮獲2024年國(guó)際人工智能向善全球峰會(huì)“人工智能杰出案例獎(jiǎng)”及“最佳人道人工智能獎(jiǎng)”,在國(guó)際上廣受好評(píng)。

  ● 螞蟻數(shù)科隱私計(jì)算技術(shù)平臺(tái)(FAIR)

  螞蟻數(shù)科隱私計(jì)算技術(shù)平臺(tái)(FAIR)是基于螞蟻集團(tuán)多年積累的區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算和數(shù)據(jù)安全等技術(shù)推出的一款高安全、高性能、高可用的軟硬件一體化數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施。

  該平臺(tái)集成了安全多方計(jì)算,聯(lián)邦學(xué)習(xí),可信執(zhí)行環(huán)境等先進(jìn)的隱私計(jì)算技術(shù),具備全場(chǎng)景的密態(tài)計(jì)算能力,可滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)開放、多機(jī)構(gòu)間廣域的數(shù)據(jù)流通協(xié)作需求。

  該平臺(tái)建設(shè)成熟度高,知識(shí)產(chǎn)權(quán)積累深厚,在提升數(shù)據(jù)協(xié)同效率,降低合規(guī)管理成本,推動(dòng)數(shù)據(jù)隱私安全和價(jià)值流轉(zhuǎn)等方面發(fā)揮重要作用。目前已在監(jiān)管、營(yíng)銷、風(fēng)控、民生等多個(gè)垂直領(lǐng)域落地,為多家數(shù)據(jù)交易所、大數(shù)據(jù)局及央國(guó)企業(yè)、銀行等單位提供支撐。符合國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,具有積極的影響力和可推廣性。

  ● ModelArts Studio 大模型即服務(wù)平臺(tái)

  ModelArts Studio 大模型即服務(wù)平臺(tái)(后續(xù)簡(jiǎn)稱MaaS)是華為云提供的簡(jiǎn)化大模型開發(fā)流程的平臺(tái),它為企業(yè)提供易于使用的模型開發(fā)工具鏈,支持定制開發(fā),與業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對(duì)接,降低AI落地成本和難度。平臺(tái)集成了Llama、Baichuan等主流開源大模型,且模型均經(jīng)過昇騰AI云服務(wù)優(yōu)化,提升精度和性能,簡(jiǎn)化了企業(yè)模型集成過程。

  MaaS大模型即服務(wù)平臺(tái)提供零代碼開發(fā)體驗(yàn),結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)一鍵訓(xùn)練和自動(dòng)超參調(diào)優(yōu),縮短開發(fā)周期,確保高性能。它還提供靈活的資源配置,按需收費(fèi)和擴(kuò)縮,支持故障快速恢復(fù)和斷電續(xù)訓(xùn),降低AI領(lǐng)域的進(jìn)入門檻。

  此外,平臺(tái)提供大模型應(yīng)用開發(fā)能力,基于昇騰云開源大模型,提供Prompt模版,幫助企業(yè)快速構(gòu)建智能Agent,解決復(fù)雜任務(wù)。MaaS大模型即服務(wù)平臺(tái)是企業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)的有力助手,促進(jìn)AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的實(shí)用化發(fā)展。

  ● 提高神經(jīng)系統(tǒng)疾病診療技術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)及軟件開發(fā)與應(yīng)用

  神經(jīng)系統(tǒng)疾病數(shù)據(jù)涵蓋臨床信息、基因組、代謝組、腦影像學(xué)、數(shù)字化信息等多尺度、多模態(tài)數(shù)據(jù),本項(xiàng)目通過AI技術(shù)挖掘出與患病風(fēng)險(xiǎn)、治療預(yù)后、病情進(jìn)展等相關(guān)的數(shù)字特征和預(yù)測(cè)模型,建立了包括影像、腦電、視頻等多模態(tài)神經(jīng)系統(tǒng)專病數(shù)據(jù)庫(kù)。率先開發(fā)了醫(yī)學(xué)影像人工智能分析軟件(F-STROKE),讓因各種條件制約不能接受傳統(tǒng)影像評(píng)估而保守治療的急性腦梗死患者通過F-STROKE分析可能得到超早期救治。自應(yīng)用以來累計(jì)評(píng)估患者3000余例,其中進(jìn)千例急性腦梗死患者在F-STROKE指導(dǎo)下進(jìn)行溶栓治療,解決了急性腦梗死超早期救治過程中諸多難題,提高了急性腦梗死精準(zhǔn)評(píng)估、診斷及治療效果,使急性腦梗死診療達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際先進(jìn)水平,研究成果被推廣至省內(nèi)39家縣、市級(jí)醫(yī)院。

  ● 天翼云一體化計(jì)算加速平臺(tái)

  天翼云一體化計(jì)算加速平臺(tái)是提供智算、超算、通算多樣化算力服務(wù)的一體化算力平臺(tái),依托天翼分布式架構(gòu)云底座和海量計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源,提供軟硬一體解決方案,助力降低企業(yè)科研創(chuàng)新成本。

  憑借對(duì)高性能計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及異構(gòu)算力的統(tǒng)一管理和編排,完成國(guó)內(nèi)第一個(gè)公有云國(guó)產(chǎn)單池萬卡液冷算力集群的管理和調(diào)度。在加速能力方面,自主研發(fā)集合通訊庫(kù)加速和數(shù)據(jù)異步讀寫加速等能力,實(shí)現(xiàn)秒級(jí)生成千億參數(shù)模型的CheckPoint;高性能存儲(chǔ)方面,實(shí)現(xiàn)大模型訓(xùn)練過程中數(shù)據(jù)智能分級(jí)技術(shù)。目前已成功落地并應(yīng)用領(lǐng)域,對(duì)千億智算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展和新質(zhì)生產(chǎn)力快速生長(zhǎng)做出重要貢獻(xiàn)。

  ● 中國(guó)聯(lián)通超大規(guī)模湖倉(cāng)一體大數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用

  中國(guó)聯(lián)通創(chuàng)新攻克傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)存算分離和擴(kuò)展性難題,自主研發(fā)了集數(shù)據(jù)處理、分析、智能于一體的超大規(guī)模云原生智能湖倉(cāng)架構(gòu),建成業(yè)內(nèi)單體規(guī)模最大、全國(guó)集中的湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了全國(guó)31省分?jǐn)?shù)據(jù)的全面上云入湖,率先實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)100%集約。平臺(tái)規(guī)模超1.5萬臺(tái),數(shù)據(jù)規(guī)模超過400PB,數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)能力較國(guó)外主流大數(shù)據(jù)產(chǎn)品提升近10倍,日實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)5.9萬億條,日調(diào)度任務(wù)1700萬,納管數(shù)據(jù)資源超30萬,支撐全國(guó)9000余數(shù)據(jù)工程師集中作業(yè)。該項(xiàng)目真正解決海量異構(gòu)數(shù)據(jù)安全、高效匯聚與處理,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,國(guó)內(nèi)首家通過湖倉(cāng)一體成熟度能力認(rèn)證,以歷史最高分獲得DCMM5級(jí)認(rèn)證,樹立了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的平臺(tái)產(chǎn)品標(biāo)桿,處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

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陜西記者資格考試報(bào)名條件包括:學(xué)歷要求具有大學(xué)專科及以上學(xué)歷;需在新聞單位編制內(nèi)或者與新聞單位簽有勞動(dòng)合同等,具體見正文。

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陜西省新聞?dòng)浾呗殬I(yè)資格考試報(bào)名流程(時(shí)間+入口)

2024年陜西省新聞?dòng)浾呗殬I(yè)資格考試網(wǎng)上報(bào)名時(shí)間為9月2日至9月9日17:00;登錄全國(guó)專業(yè)技術(shù)人員資格考試報(bào)名服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行報(bào)名

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2024陜西新聞?dòng)浾哔Y格考試成績(jī)查詢時(shí)間及入口

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