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1、由于一般的正態(tài)總體其圖像不一定關于y軸對稱，對于任一正態(tài)總體，其取值小于x的概率。只要會用它求正態(tài)總體在某個特定區(qū)間的概率即可。

2、為了便于描述和應用，常將正態(tài)變量作數據轉換。將一般正態(tài)分布轉化成標準正態(tài)分布。

3、若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。

4、μ維隨機向量具有類似的概率規(guī)律時，稱此隨機向量遵從多維正態(tài)分布。多元正態(tài)分布有很好的性質，例如，多元正態(tài)分布的邊緣分布仍為正態(tài)分布，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態(tài)分布，特別它的線性組合為一元正態(tài)分布。