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　　公式有標稱誤差=（最大的絕對誤差）/量程x 100%，絕對誤差=|示值-標準值|（即測量值與真實值之差的絕對值），相對誤差=|示值-標準值|/真實值（即絕對誤差所占真實值的百分比）。

　　誤差進行下列幾類的區(qū)分：

　　模型誤差

　　在建立數(shù)學模型過程中，要將復雜的現(xiàn)象抽象歸結為數(shù)學模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題作一些簡化。因此數(shù)學模型和實際問題有一定的誤差，這種誤差稱為模型誤差。

　　測量誤差

　　在建模和具體運算過程中所用的數(shù)據(jù)往往是通過觀察和測量得到的，由于精度的限制，這些數(shù)據(jù)一般是近似的，即有誤差，這種誤差稱為測量誤差。

　　截斷誤差

　　由于實際運算只能完成有限項或有限步運算，因此要將有些需用極限或無窮過程進行的運算有限化，對無窮過程進行截斷，這樣產生的誤差成為截斷誤差。

　　舍入誤差

　　在數(shù)值計算過程中，由于計算工具的限制，我們往往對一些數(shù)進行四舍五入，只保留前幾位數(shù)作為該數(shù)的近似值，這種由舍入產生的誤差成為舍入誤差。

　　抽樣誤差

　　抽樣誤差：是指樣本指標和總體指標之間數(shù)量上的差別，例如抽樣平均數(shù)與總體平均數(shù)之差、抽樣成數(shù)與總體成數(shù)之差（p-P）等。抽樣調查中的誤差有兩個來源，分別為：

　　（1）登記性誤差，即在調查過程中，由于主客觀原因而引起的誤差。

　?。?）代表性誤差，即樣本各單位的結構情況不足以代表總體特征而引起的誤差。