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算法的執(zhí)行時(shí)間是時(shí)間復(fù)雜度的函數(shù)，算法的時(shí)間復(fù)雜度記做：T(n)=O(f(n))。隨著模塊n的增大，算法執(zhí)行的時(shí)間的增長(zhǎng)率和f(n)的增長(zhǎng)率成正比，所以f(n)越小，算法的時(shí)間復(fù)雜度越低，算法的效率越高。

在計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度的時(shí)候，先找出算法的基本操作，然后根據(jù)相應(yīng)的各語(yǔ)句確定它的執(zhí)行次數(shù)，再找出T(n)的同數(shù)量級(jí)（它的同數(shù)量級(jí)有以下：1，Log2n，n，nLog2n，n的平方，n的三次方，2的n次方，n?。?，找出后，f(n)=該數(shù)量級(jí)，若T(n)/f(n)求極限可得到一常數(shù)c，則時(shí)間復(fù)雜度T(n)=O(f(n))。