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萬年12月21日消息，據(jù)鵝廠黑板報(bào)公眾號，日前，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊披露了一項(xiàng)利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，定量評估不同公共防控政策對新冠疫情控制效果的研究。

據(jù)介紹，研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新的反事實(shí)推理模型框架，通過引入隱含交互因子項(xiàng)，最大程度排除了隨時(shí)間變化的混雜因素的影響，對包含145個(gè)國家和地區(qū)、8種公共防控政策的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行更加準(zhǔn)確，且符合真實(shí)世界運(yùn)轉(zhuǎn)的量化分析。

此外，研究通過大數(shù)據(jù)分析找到了更可靠的證據(jù)，印證了疫情防控措施對抑制新冠肺炎疫情的定量影響，并建議應(yīng)在疾病流行的早期，實(shí)施更嚴(yán)格的疫情防控措施，以更好地遏制疫情。

萬年了解到，騰訊稱，這也是新冠防控領(lǐng)域首次引入該技術(shù)進(jìn)行研究。這項(xiàng)研究成果已在國際著名醫(yī)學(xué)期刊ValueinHealth（《健康價(jià)值》）刊出。

此前，雙方還聯(lián)合研發(fā)了新冠重癥AI預(yù)測，有助合理地為新冠患者進(jìn)行早期分診。

以上就是本站?騰訊與鐘南山團(tuán)隊(duì)利用大數(shù)據(jù)與AI，聯(lián)合發(fā)布最新疫情研究成果的相關(guān)內(nèi)容了，更多精彩請關(guān)注作者：萬年知識

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