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正態(tài)分布是在分析連續(xù)變量的一個(gè)常用分析方式，可以給接下來的統(tǒng)計(jì)分析帶來了一些前瞻性的判斷，而K-S單樣本檢驗(yàn)是最常用的正態(tài)分布檢驗(yàn)方法，那么現(xiàn)在就來教你SPSS如何進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)

打開一份SPSS數(shù)據(jù)，然后點(diǎn)擊【分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-單樣本】

打開單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)話框，在【目標(biāo)】中選擇【自動(dòng)比較觀察數(shù)據(jù)和假設(shè)數(shù)據(jù)】

在【字段】中選擇【使用定制字段分配】，然后選擇要進(jìn)行檢驗(yàn)的字段

在【設(shè)置】中，點(diǎn)擊【檢驗(yàn)選項(xiàng)】，然后在顯著性水平區(qū)間輸入為【0.05】

接著繼續(xù)要【選擇檢驗(yàn)】中勾選【K-S檢驗(yàn)】

在K-S檢驗(yàn)選項(xiàng)中勾選【正態(tài)分布】

最后即可看到假設(shè)檢驗(yàn)匯總，這里是【拒絕原假設(shè)】，即可以認(rèn)為所檢驗(yàn)的字段不服從正態(tài)分布