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ks是在模型中用來區(qū)分和預(yù)測樣本分隔程度的一種評價指標(biāo)值，而bw是BIKETOWORK的英文短語縮寫，意思是騎自行車上班。

KS的取值范圍通常是0到1，一般來說，ks的值越大，就說明樣本區(qū)分正負(fù)的程度越好。當(dāng)然，就如專家張翰星所說的，并不是對所有的情況來說，都是KS越高越好的，特別是在征信模型中。而從bw又衍生出bw一族，又叫把握一族，意思為握著車把的上班族?，F(xiàn)在，bw是可以用來特指騎自行車上班的那一類人，也可以指那種行為。