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今天本是晴天，到了下午天一下子暗起來了，不久便下起了小雨，沒辦法外出，就在家鼓搗起了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

前一段時(shí)間做內(nèi)訓(xùn)，演示數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制服務(wù)，通過數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具Navicat Premium導(dǎo)入樣例數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，只導(dǎo)入了數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)卻一條都沒導(dǎo)入，當(dāng)時(shí)就覺得納悶，好在不影響演示，打算有空了查一下。今天恰好有點(diǎn)時(shí)間，從下午四點(diǎn)多，一直鼓搗到晚上，差不多搞明白了原因，同時(shí)也嘗試了通過mysql數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的參數(shù)調(diào)優(yōu)來提高大數(shù)據(jù)量的導(dǎo)入性能。

01 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

1、本地win10，需要安裝并配置好mysql，怎么安裝百度查；

2、安裝客戶端工具Navicat Premium，怎么安裝百度查；

3、華為云&天翼云上開通mysql數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，我選擇最低配1c2g，SAS盤，并配置了2M的EIP；

4、下載mysql示例數(shù)據(jù)庫(kù)，大概有近400萬(wàn)條數(shù)據(jù)，具體下載地址忘了，如果需要可以@我。

02 Navicat 導(dǎo)入數(shù)據(jù)失敗

先從日志里查找原因，提示是語(yǔ)法錯(cuò)誤，不斷的去嘗試，發(fā)現(xiàn)在Navicat工具的mysql命令行窗口，僅僅輸入source命令居然也報(bào)錯(cuò)，百思不得其解，各種百度，可能的原因是source命令是mysql客戶端的工具集，Navicat可能不支持，要導(dǎo)入還是要直接在命令行窗口執(zhí)行。

03 本地批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入

1、以系統(tǒng)管理員的權(quán)限打開cmd窗口；

2、運(yùn)行 net start mysql，顯示“服務(wù)已經(jīng)啟動(dòng)成功”，如下圖：

3、進(jìn)入到employees樣例數(shù)據(jù)庫(kù)文件夾，執(zhí)行導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)命令：

mysql -h 125.124.74.17 -P 8635 -uroot -pTest@1234 < employees.sql

“<”符號(hào)表示導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)文件，執(zhí)行結(jié)果如下：

圖中導(dǎo)入數(shù)據(jù)成功，耗時(shí)4分42秒，通過Navicat工具能夠直觀的看到導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖及數(shù)據(jù)等，如下圖：

04 參數(shù)調(diào)優(yōu)

通過不斷地嘗試，針對(duì)大數(shù)據(jù)量的批量導(dǎo)入，在華為云&天翼云服務(wù)端可以調(diào)優(yōu)的參數(shù)有2個(gè)，分別是
innodb_flush_log_at_trx_commit和bulk_insert_buffer_size，我們可以在華為云&天翼云mysql服務(wù)的參數(shù)組界面修改參數(shù)，如下圖：

innodb_flush_log_at_trx_commit

該參數(shù)控制重做日志寫入磁盤的過程，系統(tǒng)默認(rèn)為1，表示事務(wù)提交時(shí)，會(huì)將重做日志緩沖寫入磁盤，并且立即刷新.也即是說一旦事務(wù)完成，數(shù)據(jù)立即寫盤，以確保數(shù)據(jù)不會(huì)丟失。但對(duì)于批量導(dǎo)入大量數(shù)據(jù)的情況，會(huì)導(dǎo)致頻繁寫盤，影響導(dǎo)入性能。我們這里將該參數(shù)設(shè)置為0，表示每間隔1秒再寫盤。這里我們把參數(shù)從1改為0,如圖：

bulk_insert_buffer_size

用來緩存批量插入數(shù)據(jù)的時(shí)候臨時(shí)緩存寫入數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的sql文件能達(dá)到幾百M(fèi)乃至上G，默認(rèn)8M，確實(shí)有點(diǎn)小，這里我們改到120M。

修改參數(shù)后保險(xiǎn)期間需重啟數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。

05 性能優(yōu)化效果

先是修改了
innodb_flush_log_at_trx_commit參數(shù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)耗時(shí)00:04:14，快了28秒；

然后再修改bulk_insert_buffer_size參數(shù)，耗時(shí)00:03:42，此次調(diào)優(yōu)提升了32秒；

相比沒有調(diào)優(yōu)之前，整體快了60秒，相當(dāng)于性能提升了了27%！

06 總結(jié)

通常用戶在云端開了RDS服務(wù)后，需要將本地私有云的數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入到云端，對(duì)數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬(wàn)級(jí)的情況，需要綜合來考慮，比如數(shù)據(jù)可以分批導(dǎo)入，為提升導(dǎo)入性能，可以調(diào)整RDS的相關(guān)參數(shù)，以加快數(shù)據(jù)的導(dǎo)入速度，使客戶的業(yè)務(wù)中斷時(shí)間降低到最小。當(dāng)然除了手動(dòng)導(dǎo)入，也可以通過購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制服務(wù)來實(shí)現(xiàn)在線的數(shù)據(jù)導(dǎo)入，好處是能夠避免人工導(dǎo)入帶來的疏忽，并能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的平滑遷移。

最后附上導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)表的數(shù)據(jù)條數(shù)：

ｓｅｌｅｃｔ count(*) from salaries 2844047 ｓｅｌｅｃｔ count(*) from employees 300024 ｓｅｌｅｃｔ count(*) from titles 443308 ｓｅｌｅｃｔ count(*) from dept_emp 331603