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九宮格怎么做（手機(jī)制作九宮格圖片）。本站來告訴相關(guān)信息，希望對您有所幫助。

我們很多人每天都有用手機(jī)刷朋友圈的習(xí)慣，可能大家也注意到了，最近微信朋友圈與微博已經(jīng)掀起了9宮格圖片的玩法。

可以說將單個圖片，或者說單個動圖亦或視頻分割成9份發(fā)在朋友圈，感覺很有趣。

今天，博主就通過Python、OpenCV、pyqt5的知識，來幫助大家實現(xiàn)任意圖像，視頻，動圖的9宮格原理。

文末還有配套生成9宮格的pyqt5的源代碼以及exe可運行文件奉上。

生成9宮格圖片

一般來說，我們生成的9宮格原圖必須是正方形的，畢竟朋友圈與微博整體的9宮格就是正方形的。

但是博主為了9宮格的完備，只需要刪除下面一段代碼就可以完成任意圖形的9宮格，只是大多數(shù)平臺不支持非正方形的9宮格圖片。

下面，我們直接將一張圖片分割成9份，代碼如下：

# 生成9宮格圖片
def grid9_image(imageFileName):
if not os.path.exists('image'):
os.makedirs('image')
image = cv2.imread(imageFileName, 1)
#刪除代碼段頭
height, width, n = image.shape
if width >= height:
image = cv2.resize(image, (width, width))
height=width
else:
image = cv2.resize(image, (height, height))
width = height
#刪除代碼段尾
height = int(height / 3)
width = int(width / 3)
x = 1
for i in range(0, 3):
for j in range(0, 3):
print(i * height, height * (i + 1), j * width, width * (j + 1))
result = image[i * height:height * (i + 1), j * width:width * (j + 1)]
print('image/' + str(x) + ".png")
cv2.imwrite('image/' + str(x) + ".png", result)
x += 1

這里，我們是橫切分算法，首先i在j循環(huán)結(jié)束之前是不會變化的，那么就可以保證前面的切分一直就是三分之一。

后面的是寬度切分，第1份j=0，后面就是j+1=1為前三分之一，循環(huán)一次后j=1，也就是(width,widht*2)，最后j=2時，(width*2,width*3)。（把注釋中間的代碼刪除，得到的是任意圖形的均分9份）

i與j的算法同理，原理如下圖。記得這里是width,height是整體寬度高度除于3后得到的。

當(dāng)然，使用畫圖工具分割的有點不規(guī)則該請見諒，讀者可以把其想象成規(guī)整的看。同時如果i，j調(diào)換位置，那么圖片就是豎切分算法。會從左到右，從上到下依次切分。

生成9宮格動圖

動圖可以由兩種形式生成：一種是提供一個短視頻轉(zhuǎn)換為動圖；一種是直接提供一個GIF動圖，直接切分。

短視頻生成動圖9宮格

首先，我們來看看，提供一個短視頻后切分動圖，代碼如下：

# 短視頻生成9宮格動圖
def grid9_gif(srcVideoFileName):
if not os.path.exists('gif'):
os.makedirs('gif')
all_frames = []
cap = cv2.VideoCapture(srcVideoFileName)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
for i in range(9):
list = []
all_frames.append(list)
while (cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret:
height, width, n = frame.shape
if width >= height:
frame = cv2.resize(frame, (width, width))
height = width
else:
frame = cv2.resize(frame, (height, height))
width = height
height = int(height / 3)
width = int(width / 3)
frame_list = []
for i in range(0, 3):
for j in range(0, 3):
result = frame[i * height:height * (i + 1), j * width:width * (j + 1)]
frame_list.append(result)
for index, image in zip(range(9), frame_list):
all_frames[index].append(image)
else:
break
for index, frames in zip(range(9), all_frames):
imageio.mimsave("gif/" + str(index + 1) + ".gif", frames, 'GIF', duration=float(1 / fps))
cap.release()

其實，可以看出來，中間的切分算法與圖片的一模一樣。因為視頻本身就是由單一的圖片構(gòu)成的。

這里，我們只要將視頻每個圖片切分，然后分別存儲，等到讀取完成之后，將每個部分轉(zhuǎn)換為GIF即可。（至于動圖的每幀間隔時間，就是1/視頻的FPS）

GIF直接生成動圖9宮格

對于GIF，OpenCV并沒有直接處理動圖的函數(shù)。所以，最簡單的方式，就是通過將動圖轉(zhuǎn)換為視頻后，在通過上面的代碼進(jìn)行處理。

代碼如下：

# GIF生成9宮格動圖
def grid9_gif2(srcGIFFileName):
clip = mp.VideoFileClip(srcGIFFileName)
clip.write_videofile("gifVideo.mp4")
grid9_gif('gifVideo.mp4')

這里就是使用moviepy庫將GIF轉(zhuǎn)換為視頻后，再通過上面的grid9_gif處理。

需要注意的是，目前各大平臺并不支持動圖自動播放，比如微博必須點擊動圖才能動，如果后續(xù)支持動圖自動播放，那么這種動圖9宮格的切分也能完美實現(xiàn)。目前效果與靜態(tài)圖片一樣，只能看到每個動圖的第1幀。

生成9宮格視頻

生成9宮格視頻，我們就不必切分了。因為視頻本身就是一個整體，沒有哪個社交軟件，可以同一條朋友圈或者微博發(fā)9個視頻的。

所以，我們只需要將視頻中間畫上4條分割線，就完成了9宮格視頻的生成。代碼如下：

#生成9宮格視頻
def gird9_Video(srcVideoFileName, outputVideoFilename):
cap = cv2.VideoCapture(srcVideoFileName)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
videoWriter = cv2.VideoWriter(outputVideoFilename + ".avi", fourcc, fps, (width, height))
i = 1
while (cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.line(frame, (0, int(height / 3)), (width, int(height / 3)), (255, 255, 255), 3)
cv2.line(frame, (0, int(height / 3 * 2)), (width, int(height / 3 * 2)), (255, 255, 255), 3)
cv2.line(frame, (int(width / 3), 0), (int(width / 3), height), (255, 255, 255), 3)
cv2.line(frame, (int(width / 3 * 2), 0), (int(width / 3 * 2), height), (255, 255, 255), 3)
videoWriter.write(frame)
else:
break
cap.release()

代碼很簡單，就是對每個視頻的圖片畫4條分割線。運行之后，效果如下：

使用pyqt5打包成exe界面

對于我們程序員來說，部署的Python環(huán)境可以直接運行上面的代碼生成你想要的任何9宮格素材。但是對于不是程序員的小伙伴，提供一個可運行的程序，往往體驗更加友好。

這里，博主將通過pyqt5打包上述功能成為GUI界面程序。因為代碼過多，對pyqt5感興趣的可以直接前往github網(wǎng)址下載。