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人工智能領(lǐng)域六大分類：

　　1、深度學(xué)習(xí)：

　　 深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)操作，是機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，機在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種；

　　2、自然語言處理：

　　自然語言處理是用自然語言同計算機進(jìn)行通訊的一種技術(shù)。人工智能的分支學(xué)科，研究用電子計算機模擬人的語言交際過程，使計算機能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實現(xiàn)人機之間的自然語言通信，以代替人的部分腦力勞動，包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻(xiàn)、匯編資料以及一切有關(guān)自然語言信息的加工處理。例如生活中的電話機器人的核心技術(shù)之一就是自然語言處理；

　　3、計算機視覺：

　　計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像；計算機視覺就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標(biāo)就是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。計算機視覺應(yīng)用的實例有很多，包括用于控制過程、導(dǎo)航、自動檢測等方面；

　　4、智能機器人：

　　如今我們的身邊逐漸開始出現(xiàn)很多智能機器人，他們具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應(yīng)器，作為作用于周圍環(huán)境的手段。這些機器人都離不開人工智能的技術(shù)支持；科學(xué)家們認(rèn)為，智能機器人的研發(fā)方向是，給機器人裝上“大腦芯片”，從而使其智能性更強，在認(rèn)知學(xué) 習(xí)、自動組織、對模糊信息的綜合處理等方面將會前進(jìn)一大步；

　　5、自動程序設(shè)計：

　　自動程序設(shè)計是指根據(jù)給定問題的原始描述，自動生成滿足要求的程序。它是軟件工程和人工智能相結(jié)合的研究課題。自動程序設(shè)計主要包含程序綜合和程序驗證兩方面內(nèi)容。前者實現(xiàn)自動編程，即用戶只需告知機器“做什么”，無須告訴“怎么做”，這后一步的工作由機器自動完成；后者是程序的自動驗證，自動完成正確性的檢查。其目的是提高軟件生產(chǎn)率和軟件產(chǎn)品質(zhì)量；自動程序設(shè)計的任務(wù)是設(shè)計一個程序系統(tǒng)，接受關(guān)于所設(shè)計的程序要求實現(xiàn)某個目標(biāo)非常高級描述作為其輸入，然后自動生成一個能完成這個目標(biāo)的具體程序。該研究的重大貢獻(xiàn)之一是把程序調(diào)試的概念作為問題求解的策略來使用；

　　6、數(shù)據(jù)挖掘：

　　數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。它通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。它的分析方法包括：分類、估計、預(yù)測、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘。